МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОЧЕК В ЗАВИСИМОСТИ ОТ АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ У ЛИЦ МУЖСКОГО ПОЛА ЮНОШЕСКОГО ВОЗРАСТА ДОНЕЦКОГО РЕГИОНА
Аннотация
Целью работы являлось построение математической модели прогнозирования индивидуальных ультразвуковых количественных показателей почек у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона в зависимости от антропометрических параметров.
Материалы и методы: объектом исследования явились 218 полипозиционных ультразвуковых скана почек условно здоровых лиц мужского пола юношеского возраста (17-21 лет). Сканы получены в ходе исследования в В-режиме серой шкалы в стандартных положениях (на спине и боку) аппаратом Radmir, конвексным датчиком. Полученные данные обрабатывались в программе Microsoft Excel 2019. Антропометрические измерения проводили по общепринятой методике В.В. Бунака (1941). Для построения математических моделей прогнозирования использовали множественный линейный регрессионный анализ. Расчеты проводили в программе Statistica 13, полученные результаты заносили в таблицы при помощи Microsoft Office Excel 2019.
Результаты. В работе представлены уравнения регрессии длины и ширины почек в зависимости от индекса массы тела, дистального диаметра предплечья, дистального диаметра бедра и дистального диаметра голени.
Заключение. Построены математические модели прогнозирования количественных параметров почек в зависимости от антропометрических характеристик у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона. Построены уравнения множественной линейной регрессии для длины и ширины почек в зависимости от индекса массы тела, дистального диаметра предплечья, дистального диаметра бедра и дистального диаметра голени. Полученные модели статистически достоверны (р<0,05), математически адекватны, что подтверждается результатами расчета спецификационных коэффициентов.
Литература
2. Ларюшкина А. В., Ботвич Т.А. Рентгенографические цифровые системы в исследовании нормальной анатомии почек. Научное обозрение. Медицинские науки. 2017; 1: 12-13
3. Chatterjee P., Chakraborty A., Mukherjee A.K. Phase composition and morphological characterization of human kidney stones using IR spectroscopy, scanning electron microscopy and X-ray Rietveld analysis. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2018; 200: 33-42. doi: 10.1016/j.saa.2018.04.005
4. Опарин А.А., Федченко Ю.Г., Кореновский И.П., Новохатня А.Ю. Ультразвуковое исследование почек в норме и патологии. Східноєвропейський журнал внутрішньої та сімейної медицини. 2016; 2016 (1): 57-67. doi: 10.15407/internalmed2016.01.057
5. Монастырский В. Н., Пивторак В.И. Соматотипологические особенности топографической анатомии почек пациентов без заболеваний почек и мочевых путей. Biomedical and Biosocial Anthropology. 2018; 30: 56-61
6. Chhapola V., Tiwari S., Deepthi B., Henry B.M., Brar R., Kanwal S.K. Are normative sonographic values of kidney size in children valid and reliable? A systematic review of the methodological quality of ultrasound studies using the Anatomical Quality Assessment (AQUA) tool. Journal of Nephrology. 2018; 32 (3): 335-345. doi: 10.1007/s40620-018-0500-8
7. Calle-Toro J.S., Back S.J., Viteri B., Andronikou S., Kaplan S.L. Liver, Spleen, and Kidney Size in Children as Measured by Ultrasound: A Systematic Review. Journal of Ultrasound in Medicine. 2019; 39 (2): 223-230. doi: 10.1002/jum.15114