ЗАВИСИМОСТЬ ВЕЛИЧИНЫ ИНДЕКСА ЛАКУНАРНОСТИ ОТ НАРУЖНОГО ДИАМЕТРА ВНУТРЕННЕЙ СОННОЙ АРТЕРИИ У ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ РАЗНЫХ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП
Аннотация
Материал и методы: определялся индекс лакунарности поверхностного артериального русла конвекситальной поверхности полушарий головного мозга 84 человек обоего пола, которые составили три возрастные группы: первого периода зрелого возраста – 28 человек, второго периода зрелого возраста – 28 человек, пожилого возраста – 28 человек. Расчет индекса лакунарности проводился в соответствии с методикой box-counting. Наружный диаметр внутренней сонной артерии определялся при помощи штангенциркуля «Калиброн» ШШЦ-1 с механической и электронной шкалой. Определение величин статистических переменных осуществлялось при помощи лицензионной программы StatMed.
Результаты. Для решения поставленной задачи определялось наличие и характер корреляционных связей между величинами наружного диаметра внутренней сонной артерии и индекса лакунарности поверхностного артериального русла конвекситальной поверхности лобной, височной и теменной долей больших полушарий ипсилатеральной стороны.
В первом периоде зрелого возраста выявлены средние по силе, положительные, линейные корреляционные связи между величинами наружного диаметра правой и левой внутренних сонных артерий и значениями индекса лакунарности артериального русла соответствующих лобных долей. У лиц второго периода зрелого возраста связи между величинами наружного диаметра внутренних сонных артерий и индексом лакунарности артериального русла разных долей ипсилатерального полушария установлены не были. В группе лиц пожилого возраста установлены средние по силе, положительные, линейные корреляционные связи между величинами наружного диаметра левой внутренней сонной артерии и величинами индекса лакунарности артериальной сети левой височной доли.
Выводы. Зависимость индекса лакунарности от величины наружного диаметра внутренней сонной артерии ипсилатеральной стороны носит ненаправленный, или случайный характер. Изменение наружного диаметра внутренней сонной артерии не влияет на равномерность распределения элементов артериального русла конвекситальной поверхности больших полушарий.
Литература
2. Степаненко А.Ю. Закономерности индивидуальной изменчивости поверхностной сосудистой сети мозжечка. Экспериментальная и теоретическая медицина. 2017; 2 (75): 44-48.
3. Башарова А.В., Пенина Г.О. Болезни нервной системы в структуре показателей здоровья трудоспособного населения. Bulletin of the International Scientific Surgical Association. 2017; 6 (4): 30-31.
4. Баев А.А., Божко О.В., Чураянц В.В. Магнитно-резонансная томография головного мозга: атлас. Москва: Медицина; 2000. 128.
5. Холин А.В. Магнитно-резонансная томография при заболеваниях центральной нервной системы. Санкт-Петербург: Гиппократ; 2007. 254.
6. Michallek F, Dewey M. Fractal analysis in radiological and nuclear medicine perfusion imaging: a systematic review. Eur. Radiol. 2014; 24 (1): 60-69.
7. Суслина З.А., Варакин Ю.А. Эпидемиологические аспекты изучения инсульта. Время подводить итоги. Анналы клинической и экспериментальной неврологии; 2007. 2: 22-28.
8. Стряпунина К.А., Макарова Л.Е., Дегтярев А.И., Караваев Д.М., Матыгуллина Е.В., Сиротенко Л.Д. Мультифрактальный анализ композиционного материала на основе терморасширенного графита. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. 1(2): 552-556.
9. Лях Ю.Е., Гурьянов В.Г., Хоменко В.Н., Панченко О.А. Основы компьютерной биостатистики: анализ информации в биологии, медицине и фармации статистическим пакетом MedStat. Донецк: Папакица Е.К.; 2006. 242.