ВОЗРАСТНАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ ВЕЛИЧИНЫ ФРАКТАЛЬНОГО ИНДЕКСА ПОВЕРХНОСТНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ СЕТИ БОЛЬШИХ ПОЛУШАРИЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ НАРУЖНОГО ДИАМЕТРА ВНУТРЕННИХ СОННЫХ АРТЕРИЙ
Аннотация
Стабильная перфузия нервной ткани обеспечивается адекватными механизмами как магистрального, так и микроциркуляторного кровоснабжения, к развитию ишемий имеют отношение структурные изменения как магистральных сосудов головы и шеи, так и поверхностного артериального русла больших полушарий. Ввиду этого совершенно необходимым представляется изучение взаимосвязей между морфометрическими параметрами крупных артериальных стволов и характеристиками адекватности поверхностного мозгового кровоснабжения.
Целью работы явилось изучение значений фрактального индекса поверхностного артериального русла верхнелатеральной поверхности отдельных долей больших полушарий в зависимости от величины наружного диаметра правой и левой внутренних сонных артерий в разных возрастных группах.
Материал и методы. В соответствии с целью и задачами работы был определен наружный диаметр мозгового отдела правой и левой внутренней сонной артерии после отхождения от нее основных артериальных стволов на основании мозга, а также величина фрактального индекса поверхностного артериального русла конвекситальной поверхности правого и левого больших полушарий 54 людей в возрасте 29-69 лет, причина смерти которых не связана с цереброваскулярной патологией. Обследуемые составили три возрастные группы: первого периода зрелого возраста – 18 человек (9 мужчин и 9 женщин), второго периода зрелого возраста – 18 человек (9 мужчин и 9 женщин), пожилого возраста – 18 человек (9 мужчин и 9 женщин).Статистическая обработка полученных результатов проводилась при помощи лицензионной компьютерной программы MedStat.
Результаты. В ходе статистической обработки полученных результатов установлено, что увеличение наружного диаметра внутренней сонной артерии обуславливает увеличение показателей фрактального индекса поверхностного артериального русла на конвекситальной поверхности лобной доли обоих полушарий всех исследованных возрастных групп, теменной доли обоих полушарий лиц первого периода зрелости, правой теменной доли лиц второго периода зрелости и левой теменной доли лиц пожилого возраста, височной доли обоих полушарий лиц пожилого возраста.
Заключение. Полученные результаты дополняют картину индивидуальной и возрастной анатомической изменчивости поверхностного артериального русла больших полушарий и позволяют делать новые шаги для установления эталонных значений нормы фрактального индекса поверхностной сосудистой сети для верхнелатеральной поверхности больших полушарий.
Литература
2. Panigrahy C., Seal А., Mahato K.N., Bhattacharjee D. Differential box counting methods for estimating fractal dimension of gray-scale images: A survey. Chaos, Solitons & Fractals. 2019; 126: 178-202.
3. Железкова А.А., Скоробогатов Ю.Ю., Филатова О.В. Возрастное измерение диаметра внутренних сонных артерий. Известия Алтайского государственного университета. 2010; 3-1: 26-29.
4. Sertedaki E., Veroutis D., Zagouri F. et al. Carotid Disease and Ageing: A Literature Review on the Pathogenesis of Vascular Senescence in Older Subjects. Curr Gerontol Geriatr Res. 2020; 2020: 8601762. doi:10.1155/2020/8601762
5. Иванцов О.А. Нарушение мозгового кровообращения как медико-социальная проблема. Проблемы здоровья и экологии. 2018; 4 (58): 4-9.
6. Marcin Czyz, Hesham Radwan, Jian Y. Li, Christopher G. Filippi, Tomasz Tykocki, Michael Schulder Fractal Analysis May Improve the Preoperative Identification of Atypical Meningiomas. Neurosurgery. 2018; 80 (2): 300-308. doi: 10.1093/neuros/nyw030.
7. Thomas J.B., Antiga L., Che S.L., Milner J.S., Hangan Steinman D.A., Spence J.D., Rutt B.K., Steinman D.A. Variation in the carotid bifurcation geometry of young versus older adults: implications for geometric risk of atherosclerosis. Stroke. 2005; 36 (11): 2450-2456. doi: 10.1161/01.str.0000185679.62634.0a;
8. Степаненко А.Ю., Марьенко Н.И. Фрактальный анализ как метод морфометрического исследования поверхностной сосудистой сети мозжечка человека. Медицина сьогодні і завтра. 2015; 4 (69): 50-55.
9. Лях Ю. Е., Гурьянов В. Г., Хоменко В. Н., Панченко О. А. Основы компьютерной биостатистики: анализ информации в биологии, медицине и фармации статистическим пакетом MedStat. Донецк; 2006. 211.