УЛЬТРАЗВУКОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ УЗЛОВ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ THIRADS – ДЕСЯТИЛЕТНИЙ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Аннотация
Цель работы: анализ результатов 10-летнего использования ультразвуковой классификации узлов щитовидной железы THIRADS и разработка подходов к ее оптимизации.
Материал и методы. Произведен ретроспективный анализ 893 заключений УЗИ щитовидной железы пациентов, направленных для выполнения тонкоигольной биопсии узлов. Проведен анализ возрастного и гендерного состава выборки, частоты градаций THIRADS, удельного веса отдельных эхографических признаков в разных градациях; соответствия ультразвукового заключения требованиям THIRADS.
Результаты. В изучаемой выборке преобладали женщины (88,5±1,1%), медиана возраста составила 58 лет. При УЗИ щитовидной железы у 9,7±1,0% пациентов не было выявлено узлового образования, в 24,4±1,4% – диагностирован мононодозный зоб, в 65,8±1,6% – выявлены множественные узлы (псевдоузлы), которые в большинстве – 61,8±1,6% случаев у одного пациента были однотипными, в 4,0±0,7% в одной железе были выявлены узлы с различными ультразвуковыми характеристиками: у 3,7±0,6% – по два и у 3 (0,3±0,2) – по три разнотипных узла.
В 9,3±1,0% наблюдениях узловые образования отсутствовали (THIRADS 1), в 19,4±1,3% – имели эхопризнаки доброкачественного образования (THIRADS 2), 61,9±1,6% – требовали дообследования (THIRADS 3), 6,4±0,8% – были подозрительными на рак (THIRADS 4а), в 2,9±0,5% – предположительно злокачественные (THIRADS 4б).
Применение классификации THIRADS позволило в 1,5 раза снизить количество пациентов, не нуждающихся в выполнении биопсии узла, среди направляемых для ее проведения, по сравнению с описательными ультразвуковыми заключениями.
Установлено, что наиболее значимыми в установлении градации THIRADS признаками являются контур и границы образования, его ориентация, эхогенность и васкуляризация. Оценка капсулы узла практически не используется градации THIRADS. Также выявлено, что наличие и характер кальцификатов, частота которых составляет 11,2±1,0%, не коррелирует с риском злокачественности узлового образования.
Основными ошибками и погрешностями в использовании классификации THIRADS в повседневной клинической практике являются: оценка по THIRADS не отдельного узла, а железы пациента в целом; указание не конкретной градации THIRADS, а диапазона из нескольких градаций, отсутствие оценки состояния регионарных лимфоузлов.
Для оптимизации классификации THIRADS в ее последующей редакции предложено: исключить из учитываемых признаков капсулу узла и наличие кальцификатов, последние подразделять на микро-, макрокальцификаты и кальцифицированную капсулу образования; ввести градацию THIRADS 0 для отображения отсутствия щитовидной железы; выделить две субградации THIRADS 3а и THIRADS 3б, отличающиеся по степени онкологического риска и диагностической тактике.
Заключение. Таким образом, 10-летний опыт использования классификации THIRADS позволил сделать обоснованные заключения о ее клинической значимости, подтвержденные статистическим анализом, выявить основные ошибки использования данной классификации, сформулировать рекомендации по ее усовершенствованию.
Литература
2. Терещенко И.В., Залесная Н.Е. Деонтологические проблемы диагностики узлов в щитовидной железе при ультразвуковом исследовании. Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии. 2010; 8 (1): 71-72.
3. Baldini E., Sorrenti S., Tartaglia F., Catania A., Palmieri A., Pironi D., Filippini A., Ulisse S. New perspectives in the diagnosis of thyroid follicular lesions. International Journal of Surgery. 2017; 41: 7-12. doi: 10.1016/j.ijsu.2017.03.020
4. Успенская А.А., Черников Р.А., Воробьев С.Л., Слепцов И.В., Семенов А.А., Чинчук И.К., Макарьин В.А., Куляш А.Г., Тимофеева Н.И., Новокшонов К.Ю., Карелина Ю.В., Федоров Е.А., Федотов Ю.Н., Бубнов А.Н. Автономно функционирующие узлы щитовидной железы (эпидемиология, клиника, диагностика). Вестник Санкт-Петербургского Университета. 2014; 2: 75-82.
5. Ahn H.S., Kim H.J., Welch H.G. Korea’s thyroid-cancer «epidemic» – screening and overdiagnosis. N. Engl. J. Med. 2014; 371: 1765-1767. doi: 10.1056/NEJMp1409841
6. Фисенко Е.П., Сыч Ю.П. Исследование воспроизводимости и согласованности мнения врачей при работе с разными вариантами TI-RADS. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2018; 3: 32-40.
7. Абдулхаликов А.С., Османов О.М., Патахова К.С., Ахмедов И.Г. Эффективность цитологической верификации узлового зоба при тонкоигольной аспирационной биопсии под контролем ультразвукового исследования в регионе зобной эндемии. Анналы хирургии. 2013; 1: 10-14.
8. Азаб Х.А. Роль ультразвуковой классификации узлов щитовидной железы THIRADS в оценке онкологического риска и установлении показаний к инвазивным диагностическим вмешательствам. Вестник Луганского национального университета имени Тараса Шевченко. 2018; 1(12): 44-51.
9. Horvath E., Majlis S., Rossi R., Franco C., Niedmann J.P, Castro A., Dominguez M. An Ultrasonogram reporting system for Thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2009; 94 (5): 1748-1751. doi: 10.1210/jc.2008-1724
10. Сыч Ю.П., Фисенко Е.П. Сравнительный анализ модификаций TI-RADS. Медицинская визуализация. 2018; 22 (5): 14-20. doi: 10.24835/1607-0763-2018-5-14-20
11. Kwak J.Y., Han K.H., Yoon J.H., Moon H.J., Son E.Ju., S.H. Park, Jung H.K., Choi J.S., Kim B.M., Kim E.-K. Thyroid imaging reporting and data system for US features of nodules: a step in establishing better stratification of cancer risk. Radiology. 2011; 26: 892-899. doi: 10.1148/radiol.11110206
12. Xu T., Gu J.-Y., Wu X.-H., Tang W., Ye X.-H., Xu S.-H., Liu C., Wu Y., Hua F., Shao X.-Y., Shi B.-M., Liu D.-Z., Lu W.-P., Liang J., Xu L. Thyroid nodule sizes influence the diagnostic performance of TIRADS and ultrasound patterns of 2015 ata guidelines: a multicenter retrospective study. Scientific Reports. 2017; 7: 43183. doi: 10.1038/srep43183
13. Russ G., Bigorgne C., Royer B., Rouxel A., Bienvenu-Perrard M. The Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) for ultrasound of the thyroid. Journal de Radiologie. 2011; 92 (7-8): 701-713. doi: 10.1016/j.jradio.2011.03.022
14. Tessler F.N., Middleton W.D., Grant E.G. ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TI-RADS): White Paper of the ACR TI-RADS Committee. J. Am. Coll. Radiol. 2017; 14: 587-595. doi: 10.1016/j.jacr2017.01.046
15. Russ G., Bonnema S.J., Erdogan M.F. European Thyroid Association Guidelines for Ultrasound Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules in Adults: The EU-TIRADS. Eur. Thyroid. J. 2017; 6: 225-237. doi: 10.1159/000478927
16. Фисенко Е.П., Борсуков А.В., Сыч Ю.П. Валидация классификации TI-RADS в России: пилотные результаты. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2018; 1: 74-82.
17. Борсуков А.В. Быть или не быть TI-RADS: полемические заметки с евразийского форума по раку щитовидной железы. Эндокринная хирургия. 2016; 10 (3): 33-36.
18. Зубов А.Д., Чирков Ю.Э., Чередниченко С.И., Губанов Д.М. THIRADS: ультразвуковая классификация узлов щитовидной железы. Променева діагностика, променева терапія. 2010; 3: 33-38.
19. Wells S.A., Asa S.L., Dralle H., Elisei R., Evans D.B., Gagel R.F., Lee N., Machens A., Moley J.F., Pacini F., Raue F., Frank-Raue K., Robinson B., Rosenthal M.S., Santoro M., Schlumberger M., Shah M., Waguespack S.G. Revised American Thyroid Association Guidelines for the Management of Medullary Thyroid Carcinoma. Thyroid. 2015; 25 (6): 567-610. doi: 10.1089/thy.2014.0335
