МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ТОЛЕРАНТНОСТИ К ФИЗИЧЕСКОЙ НАГРУЗКЕ

Г. А. Игнатенко; И. В. Сарбаш; Ю. Д. Костямин; В. В. Потапов; О. К. Зенин; Н. А. Дашкина

Г. А. Игнатенко ФГБОУ ВО «Донецкий государственный медицинский университет имени М. Горького» МЗ РФ, Донецк
И. В. Сарбаш ГБУ ДНР «Республиканская клиническая больница имени М.И. Калинина», Донецк
Ю. Д. Костямин ФГБОУ ВО «Донецкий государственный медицинский университет имени М. Горького» МЗ РФ, Донецк
В. В. Потапов ФГБОУ ВО «Донецкий государственный медицинский университет имени М. Горького» МЗ РФ, Донецк
О. К. Зенин ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», Пенза
Н. А. Дашкина ФГБОУ ВО «Донецкий государственный медицинский университет имени М. Горького» МЗ РФ, Донецк

Аннотация

В ходе исследования были обследованы 1024 пациента (мужчин – 587, женщин – 437) с ишемической болезнью сердца. Проводили диагностическую лестничную пробу и велоэргометрию. Для оценки толерантности к физической нагрузке определяли: расчетную мощность должной нагрузки (Вт), расчетную должную величину метаболического эквивалента (Ед МЭ), достигнутую мощность нагрузки (Вт), достигнутую величину метаболического эквивалента (определялась по авторской формуле и по формуле Тавровской Т.В.) (Ед МЭ), расчетную скорость базального метаболизма (млО2/мин/кг) по авторской формуле, массу тела (кг), рост (м), возраст пациентов (лет). Сравнивали результаты вычисления по уже известным и авторским формулам для расчета 1MET и METs. Осуществляли сравнительный анализ результатов оценки толерантности к физической нагрузке по результатам данных вычислений.
В результате была разработана методика и формула перерасчета мощности выполненной нагрузки из ватт в единицы метаболического эквивалента для оценки толерантности к физической нагрузке. Выявлены достоверные различия между полученными значениями расчетов по уже известными формулами (Тавровской Т.В и Morris C.K.) и авторской (в большей степени у пациентов с излишней массой тела (ИМТ более 25) и пожилых). Авторский метод продемонстрировал большее количество пациентов с толерантностью к физической нагрузке, которая была ниже средней и низкой (279(27,3%); 390(38%)) и значительно меньше результатов с высокой толерантностью к физической нагрузке (120(11,7%)) относительно двух других методов оценки представленных в работе. Индивидуальность в подходе определения выполненной и достигнутой величины нагрузки в единицах метаболического эквивалента была достигнута благодаря использованию в формуле расчетного значения скорости базального метаболизма и применению расчетной тощей массы тела у пациентов с ожирением.
Предложенная формула для перерасчета мощности выполненной нагрузки из ватт в единицы метаболического эквивалента может использоваться для оценки толерантности к физической нагрузке у пациентов в условиях отсутствия возможности проведения вело- или тредмилэргометрии, например, при наличии заболеваний опорно-двигательного аппарата, низкой физической активности, антропометрических особенностей или других ограничивающих факторов. Данная методика проведения и вычисления нагрузочной пробы позволяет более достоверно определять риски сердечно-сосудистых происшествий и функциональный класс стенокардии напряжения, что в свою очередь оказывает влияние на тактику ведения пациента с ишемической болезнью сердца. Достоверность расчета имеет преимущество перед другими общепринятыми подходами благодаря индивидуальному определению величины скорости базального метаболизма с учетом массы тела, роста, возраста и пола пациентов. Использование предложенных критериев расчета в оценке результатов диагностической лестничной пробы позволит стандартизировать подход к интерпретации данных и тем самым уменьшить степень оператор-зависимости этого метода диагностики.

Литература

1. Lobo, M.D., Sobotka P.A., Pathak A. Interventional procedures and future drug therapy for hypertension. Eur. Heart J. 2017; 38 (15): 1101-1111.
2. Mozaffarian D., Benjamin E.J., Go A.S. Heart disease and stroke statistics – 2016 update a report from the American Heart Association. Circulation. 2016; 133 (4): 38-360.
3. Глущенко В.А., Ирклиенко Е.К. Сердечно-сосудистая заболеваемость – одна из важнейших проблем здравоохранения. Медицина и организация здравоохранения. 2019; 4 (1): 56-63.
4. Аронов Д.М., Лупанов В.П. Функциональные пробы в кардиологии (2-е издание). М.; 2003. 296.
5. Zipes D.P. Braunwald`s heart disease: a textbook of cardiovascular medicine 7th ed. Philadelphia. 2005.
6. Тавровская Т.В. Велоэргометрия: практическое пособие для врачей. СПб; 2007. 134.
7. Ahmed H.M., Al-Mallah M.H., McEvoy J.W., Nasir K., Blumenthal R.S., Jones S.R., Brawner C.A., Keteyian S.J., Blaha M.J. Maximal Exercise Testing Variables and 10-Year Survival: Fitness Risk Score Derivation from the FIT Project. Mayo Clinic Proceedings. 2015; 90 (3): 346-355.
8. Morris C.K., Myers J., Froelicher V.F., Charles K., Takeo Kawaguchi, Kenji Ueshima, Alisa Hideg B.A. Nomogram based on metabolic equivalents and age for assessing aerobic exercise capacity in men. Journal of the American College of Cardiology. 1993; 22 (1): 175-182.
9. Сергиенко И.В., Ежов М.В., Аншелес А.А., Попова А.Б., Чубыкина У.В. Функциональные нагрузочные пробы в кардиологии. М.; 2021. 54.
10. ten Haaf T., Weijs P.J. Resting energy expenditure prediction in recreational athletes of 18-35 years: confirmation of Cunningham equation and an improved weight-based alternative. PLoS One. 2014; 9 (9): e108460. doi: 10.1371/journal.pone.0108460
11. Reale R.J., Roberts T.J., Lee K.A., Bonsignore J.L., Anderson M.L. Metabolic rate in adolescent athletes: the development and validation of new equations, and comparison to previous models. Human Kinetics Journals. 2020; 3 (4): 249-257.
12. Delsoglio M., Achamrah N., Berger M. M., Pichard C. Indirect calorimetry in clinical practice. Journal of Clinical Medicine, 2019; 8 (9): 1387.
13. Johnstone A.M., Rance K. A., Murison S. D., Duncan J. S., Speakman, J. R. Additional anthropometric measures may improve the predictability of basal metabolic rate in adult subjects. European Journal of Clinical Nutrition. 2006; 60 (12): 1437-44.
14. Koo T.K., Li M.Y. A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research. J Chiropr Med. 2016; 15 (2): 155-163. doi: 10.1016/j.jcm.2016.02.012
15. Nelson K. M., Weinsier R. L., Long C. L., Schutz Y. Prediction of resting energy expenditure from fat-free mass and fat mass. The American Journal of Clinical Nutrition. 1992; 56 (5): 848-56.
16. Пирогова Е.А. Совершенствование физического состояния человека. К.; 1989. 167.
17. Henry C.J.K. Basal metabolic rate studies in humans: measurement and development of new equations. 2005; 8 (7A): 1133-52.
18. Vandarakis D., Salacinski A. J., Broeder C.E. A comparison of cosmed metabolic systems for the determination of resting metabolic rate, Research in Sports Medicine. 2013; 21 (2): 187-94.
19. Bernstein R.S., Thornton J.C., Yang M.U., Wang J., Redmond A.M., Pierson R.N. Prediction of the resting metabolic rate in obese patients. The American Journal of Clinical Nutrition.1983; 37 (4): 595-602.